Bienvenido a la última entrega de nuestra serie de tres partes sobre la función de búsqueda integrada de BigCommerce. En la parte 1 nos familiarizamos con la configuración, los campos y la terminología de la búsqueda. En la parte 2 vimos cómo mejorar las descripciones y los detalles de los productos para que la tienda sea más fácil de buscar. Aquí, en la parte 3, cerramos el ciclo con el trabajo de mayor impacto y más descuidado: las palabras clave y, en concreto, cómo encontrar y corregir las búsquedas que les están fallando a tus clientes en este momento.
Por qué esta parte es la más importante: un cliente que usa tu barra de búsqueda tiene una alta intención de compra, porque te está diciendo exactamente lo que quiere. Una búsqueda fallida es una venta casi seguramente perdida que puedes ver y corregir. Los datos para hacerlo ya están en el panel de administración de BigCommerce; casi nadie los revisa.
El campo Search Keywords
En el panel, edita un producto y ve a la sección Other Details. El campo Search Keywords es donde agregas los términos con los que la búsqueda nativa debería encontrar el producto además de su título: errores de escritura comunes, nombres regionales o coloquiales, abreviaturas, sinónimos e identificadores específicos como números de serie, de modelo o de pieza. Este único campo es la diferencia entre que la palabra que usa un cliente encuentre el producto o no devuelva nada.
Palabras clave sin resultados: tu reporte con mayor ROI
La sección Analítica, en In-Store Search, tiene un reporte llamado Keywords Without Results: los términos reales que escribieron los clientes y que no devolvieron nada. Cada línea es un cliente que te dijo lo que quería y se topó con un callejón sin salida. Trabaja esta lista con un calendario. Para cada término, decide cuál de estas tres cosas es: una brecha de redacción (lo tienes, pero lo llamas de otra forma; agrega el término del cliente al campo Search Keywords de ese producto), una brecha real de inventario (no lo vendes; es una señal para el merchandising o para captar un "avísame") o un patrón de error de escritura (agrega la falta de ortografía común). Revisar este reporte cada mes es una de las rutinas más baratas y de mayor retorno que tiene una tienda BigCommerce, porque convierte fallas conocidas y con mucha intención directamente en ventas recuperables.
Palabras clave de bajo rendimiento: búsquedas que devuelven demasiado
Una palabra clave de bajo rendimiento sí devuelve resultados, pero los clientes no hacen clic en ninguno. Esto suele pasar cuando muchos productos comparten una palabra clave genérica, y el artículo relevante queda enterrado. Supongamos que vendes laptops y accesorios para laptop. Un cliente que busca "laptop lap desk" recibe una larga lista de laptops en lugar del escritorio portátil que quiere. La solución es la especificidad: en el producto del escritorio portátil, define el campo Search Keywords con la frase exacta "laptop lap desk", no solo "laptop" o "lap desk", para que el producto correcto aparezca primero en lugar de perderse entre los resultados del término amplio.
El principio general detrás de ambos problemas: la búsqueda nativa coincide con las palabras que le das, así que el trabajo consiste en que las palabras clave de cada producto sean lo bastante específicas para ganar su propia intención y lo bastante amplias para captar el lenguaje que usan los clientes reales. Esas dos fuerzas se contraponen, y justo por eso deben ser los reportes de analítica, y no las suposiciones, los que guíen los cambios.
Conviértelo en una rutina recurrente
Una limpieza de palabras clave que se hace una sola vez se deteriora a medida que cambia el catálogo. Conviértela en un proceso permanente: cada mes, trabaja el reporte Keywords Without Results y revisa qué búsquedas con mucho tráfico no están convirtiendo; cada vez que importes productos de forma masiva, prueba de inmediato algunas búsquedas reales de clientes con los artículos nuevos; y mantén una lista interna sencilla de sinónimos (los errores de escritura y las expresiones coloquiales recurrentes de tu categoría) para que los productos nuevos se lancen con buenas Search Keywords en lugar de necesitar un rescate después. La calidad de búsqueda que se mantiene con un calendario sigue acumulando resultados; la búsqueda que se configura una sola vez se degrada sin que lo notes.
Preguntas frecuentes
¿Dónde veo las búsquedas fallidas en BigCommerce? En Analytics > In-Store Search > Keywords Without Results, además de los datos más amplios de búsqueda en la tienda para los términos con pocos clics.
¿Qué va en el campo Search Keywords? Errores de escritura, sinónimos, nombres coloquiales y regionales, abreviaturas e identificadores como números de modelo o de pieza: cualquier cosa que un cliente real podría escribir y que no esté ya en el título.
¿Cuándo debo pasarme a una app de búsqueda de terceros? Cuando de verdad necesites capacidades que la búsqueda nativa no tiene a tu escala (reglas avanzadas de merchandising, relevancia con IA, filtros por facetas para catálogos grandes), después de haber agotado las herramientas nativas de arriba, no antes.
Por qué ajustar la búsqueda rinde más que la mayoría de las otras optimizaciones
Vale la pena dar un paso atrás para ver por qué este trabajo tiene tanto impacto. La mayor parte de la optimización de conversiones intenta aumentar la intención: mejores textos, prueba social, urgencia. Ajustar la búsqueda actúa sobre visitantes que ya tienen la máxima intención: te dijeron exactamente lo que quieren al escribirlo. Una búsqueda fallida o enterrada no es un "quizá después", es un cliente listo para comprar que se va con el dinero en la mano. Por eso corregir un solo término recurrente sin resultados muchas veces rinde más que un mes de pruebas A/B en la página de inicio: no estás persuadiendo a nadie, estás quitando un muro entre un comprador listo y el producto que ya decidió que quiere. Visto así, los quince minutos al mes en los reportes de In-Store Search son posiblemente la tarea recurrente de mayor retorno en el panel de BigCommerce.
Conecta los datos de búsqueda con el merchandising y el inventario
Los reportes de este artículo no son solo una herramienta para ajustar la búsqueda: son una señal de demanda de los clientes que el resto del negocio debería aprovechar. Las búsquedas repetidas sin resultados de cosas que no vendes son una lista gratuita e imparcial de productos solicitados, directamente de personas que intentan darte su dinero; envíala a quien se encargue de las compras. Las búsquedas exitosas de alto volumen revelan qué destacar en las páginas de categoría y en las campañas. Los picos estacionales en ciertas búsquedas pueden orientar la planeación del inventario. Los equipos que tratan la analítica de búsqueda en la tienda como inteligencia de merchandising y de demanda, y no solo como una tarea técnica de búsqueda, obtienen varias veces más valor de los mismos reportes.
La búsqueda predeterminada de BigCommerce es realmente capaz cuando la trabajas de forma deliberada. Si necesitas funciones que vayan más allá, nuestros desarrolladores de BigCommerce y nuestro equipo de SEO para BigCommerce pueden integrar y ajustar una búsqueda avanzada para tu tienda.