La IA de verdad ha redefinido lo que significa ser una palabra de moda. Pocas veces, si es que alguna, había escuchado términos parecidos lanzados como confeti, con un abandono total e imprudente.
Para algunos en el marketing digital, específicamente en el SEO, la IA ha sido presentada como la salvación. En cierto modo, el contenido es el pilar más importante del SEO, y sin duda es el pilar sobre el que descansan firmemente tanto la autoridad como la credibilidad.
La IA prometió automatizar todo el proceso de contenido, desde la investigación de palabras clave hasta la generación y optimización de textos. Prometió producir mejores resultados y reducir costos en todos los frentes.
Pero no lo ha hecho. Bueno, puede que reduzca costos, pero no produce mejores resultados. De hecho, produce resultados muchísimo peores de lo que yo creía posible.
No creería algunas de estas cosas si no las hubiera visto con mis propios ojos.
El problema de fondo
Antes de lanzarme de lleno a mi discurso anti-IA, permíteme enmarcar el tema con algunos hechos del mundo real.
Echa un vistazo a este artículo sobre el uso de la IA en litigios. Sí. De verdad pasó. Abogados reales, colegiados, le pidieron a ChatGPT que preparara un escrito para un proceso legal. Pero se pone mejor. ChatGPT inventó precedentes legales. Y luego un abogado real, de verdad, que fue a la facultad de derecho, los presentó en la corte ante un juez.
Querido lector, no salió bien.
Este es solo un caso entre muchos. Hay tantos que probablemente podría escribir un artículo entero sobre las cosas vergonzosas y asombrosas que los modelos de IA les están entregando a la gente, incluso con instrucciones razonables.
Aquí tienes algunas:
- La IA de Google insistió en que Kenia (Kenya) no empieza con la letra “K”.
- Al parecer cree que la gasolina se puede usar en algunas recetas.
- ¿Sabías que bañarte con una tostadora puede quitarte el estrés? (Aviso: no lo intentes.)
Y no olvidemos cuando Bard, en público y frente a quizás miles de personas, afirmó por error que la primera foto de un exoplaneta la tomó el telescopio espacial James Webb. (No fue así.)
Perdonable, ¿no?
No para mí, ni para nadie que busque la verdad, que parece ser algo cada vez más difícil de encontrar hoy en día.
Y esa es, de hecho, mi primera razón por la que no deberías usar IA en el SEO.
Una foto de stock atractiva que apela a la emoción y olvida que la IA responde de forma absurdamente equivocada a preguntas sencillas. Razón 1: Mient-IA
La razón por la que el contenido es un pilar tan importante del SEO es que el contenido contiene información. Ese es el meollo del SEO, la base sobre la que descansa todo el edificio. Si el contenido está corrupto, toda la estructura es un árbol envenenado.
Eh, quiero decir, si tienes información falsa en tu sitio web, tu desempeño de SEO irá cayendo con el tiempo.
Como ya he demostrado, la IA es pésima para presentar información y muchas veces se equivoca. En algunos casos, al parecer, simplemente se inventa las cosas.
Pero tengo mejores ejemplos. Literalmente acabo de pedirle a una de las versiones gratuitas de IA algunas buenas tácticas para pescar lobina (bass) en invierno.
Hay que admitirlo, parece que ha mejorado. Me sugiere pescar a profundidad y muy despacio. Correcto y correcto. Tiene el potencial de dar buena información.
Pero aquí es donde todo se descompone. También me sugirió usar una carnada pequeña. Reducir el tamaño de la carnada en invierno es una táctica reconocida, pero no mencionar que los peces aletargados están más dispuestos a gastar energía en atacar una carnada si pueden justificar ese gasto con una comida más grande es una omisión grave que roza la falta de honestidad.
Es decir, ChatGPT no me dijo que usara carnadas más grandes, que es una técnica de pesca invernal mucho más reconocida que reducir el tamaño.
Recuerdo que, haciendo investigación para un cliente, le pedí a ChatGPT consejos para cazar faisanes sin perro. Lo que recibí fue una comedia, pero no de las que te hacen reír.
Me dijo que usara control de olor y un señuelo. También me dijo que fuera muy silencioso para no espantar a las aves. Amigos, espero que algunos de los que leen esto sean cazadores para que se den cuenta de lo terriblemente malo que es este “consejo”.
Por supuesto, estas son cosas que no sabrías si no fueras pescador o cazador, y ahí está el problema.
El peligro no está en que la IA no sepa más. Está en que la persona que pide algo no sepa más.
Podrías preguntarle algo a ChatGPT, recibir una respuesta y, si la tomas como palabra sagrada, en el mejor de los casos estarás acumulando información falsa y en el peor te estarás poniendo en peligro.
¿Por qué otra razón OpenAI tendría una página entera dedicada a la seguridad?
¿Cuál es el peligro aquí, gente?
Me desvío. El punto es que el argumento más fuerte para no usar IA en el SEO es que se equivoca. Lamentable, pero cierto. Hasta que mejore mucho, simplemente no puedes usarla para hacer investigación confiable.
Razón 2: Es un robo
La IA está sujeta a una condición llamada sesgo de datos, lo que significa que solo puede producir resultados basados en los datos con los que fue entrenada. Esto tiene un montón de implicaciones (incluidas algunas éticas).
También nos recuerda el viejo dicho: “basura entra, basura sale”. En resumen, a lo que voy es que lo que la IA puede producir está limitado por lo que se le da.
Y eso significa que a veces la IA directamente roba textos de otros lados, lo que puede costarte una penalización por contenido duplicado.
Yo no apostaría con textos duplicados o plagiados. Puede que Google no te penalice directamente, pero no va a mejorar tus rankings.
Y además, te tomará más tiempo verificar los datos de la IA y revisar si hay plagio que si simplemente hicieras la investigación y redactaras el texto a la antigua. Ya sabes, ¿la forma que funciona?
Razón 3: No puedes construir autoridad con IA
¿Recuerdas E-A-T? Ahora en realidad es E-E-A-T. Es decir, Expertise-Experience-Authority-Trust (pericia, experiencia, autoridad y confianza).
Técnicamente, si verificas los resultados de IA que usas en tu sitio web, podrías construir confianza, siempre que la información sea precisa.
Pero la autoridad no viene solo de información precisa. Viene de la experiencia, y la IA no puede producir un componente vivencial.
Olvida el hecho de que necesitas un autor humano para la parte de “pericia”. No estoy seguro de si Google otorga rankings cruzando los artículos y publicaciones de un mismo autor en distintos sitios web o incluso dentro de un mismo dominio.
Pero esto sí puedo decirlo. La autoridad viene de esa experiencia, y a la IA le falta muchísimo. Los redactores humanos, sin importar el tema sobre el que escriban, pueden aprovechar sus propias experiencias, reflexionando, extrapolando y razonando sobre ellas para presentar información fácil de digerir, a veces con consejos prácticos, a cualquier lector que llegue.
La IA solo puede producir a partir de los datos con los que fue entrenada. Eso, por naturaleza, es limitado. En teoría, el conjunto completo de toda la experiencia humana existente también es limitado, pero adivina qué: es muchísimo más grande que cualquier conjunto de datos usado para entrenar un modelo de IA.
Y eso significa que obtienes un abanico de experiencias mucho más amplio cuando te apoyas en redactores reales en lugar de IA.
Quién sabe, la IA puede mejorar. Ciertamente no diré que no puede mejorar, y quizás con nuevas versiones llegue a ser mejor que cualquier colaborador humano individual. Pero ese momento definitivamente no es ahora.
Razón 4: Es vergonzosa y spam más allá de lo que te imaginas
Los resultados de la IA son malísimos, de verdad. No voy a exagerar esta sección. Si no me crees, entra a OpenAI y usa una de sus herramientas.
Hazle una pregunta, luego hazle una pregunta parecida y dime que no reempaqueta la primera respuesta que te dio.
Es repetitiva, plana y con cara de spam. Parece novedosa durante una o dos rondas, pero eso se va por el desagüe muy rápido.
Por cierto, a Google no le gusta el spam.
Razón 5: Es una tontería de sombrero negro en toda regla
¿Recuerdas cuando los “expertos” en SEO impulsaban rankings con contenido spam, relleno de palabras clave y textos escondidos en los márgenes de la página u otras zonas “inaccesibles”?
¿Y luego recuerdas cómo los dominios que apostaron por esas estrategias prácticamente se desplomaron y no pudieron recuperarse?
Sí, eso se llamaba SEO de sombrero negro (black hat). Hoy esas técnicas no funcionan porque Google las reconoce, pero eso no significa que el SEO de sombrero negro haya muerto.
Solo es un animal distinto, y una de esas nuevas técnicas de “sombrero negro” es usar IA.
Si no me crees, solo mira esto.
Directo de la fuente. Google te va a castigar si lo haces. De hecho, en mi trabajo ya he visto que esto pasa.
No digas que no te lo advertimos.
Razón 6: Fracasa en el SEO técnico
Al parecer la IA fracasa rotundamente programando. No estoy 100% seguro porque no soy desarrollador; es la impresión que me da la gente que sí sabe.
Eso significa que la IA también es pésima en el SEO técnico, que gira en torno a datos estructurados, estructura del sitio, integraciones eficientes y problemas de seguridad y velocidad.
¿Le entregarías el control técnico de tu sitio web a una herramienta que no puede responder bien preguntas básicas? Yo sé que no.
En fin, investiga por tu cuenta este punto. Aunque puedo hablar con autoridad sobre los otros defectos de la IA, este para mí no es mucho más que un rumor.
Pero, considerando las otras cualidades deplorables del panorama actual de la IA, creo que merece más investigación.
Razón 7: La IA no puede (o simplemente no) se mantiene al día con las actualizaciones del algoritmo
Por último, la IA no puede o no se mantiene al día con las actualizaciones del algoritmo de Google, a diferencia de un verdadero experto en SEO que lee las noticias y está al tanto de las actualizaciones y de otras buenas prácticas y tendencias.
Además, por ejemplo, ChatGPT fue entrenado con datos cuya información más reciente es de 2021, lo que significa que si le pides estadísticas o datos actuales, vas a trabajar con información desactualizada.
No es grave en todos los casos, pero igual es algo a considerar. En todo caso, no querrás apoyarte demasiado en la IA solo para descubrir dentro de unos meses, o incluso de un año, que fue una mala idea desde el principio.
No es que no lo supieras, ¿verdad?
Hacer SEO a la antigua toma más tiempo, pero nada que valga la pena se consigue fácilmente. La solución: trabaja con personas
Antes de que me acuses y me crucifiques por lo que podrías llamar un discurso proteccionista y aislacionista, quiero adelantarme a esa acusación apelando a mi propia conciencia de la situación.
Soy plenamente consciente de mi posición como copywriter y de que, en teoría, si la IA pudiera hacer mi trabajo tan bien como yo (no puede), podrían reemplazarme a un costo menor.
Eso no me es ajeno. Pero la verdad es simplemente esa. Estoy diciendo la verdad. No deberías usar IA en el SEO por todas las razones que he enumerado aquí, y quizás por otras más.
No es que no tenga otras habilidades. Créeme, me encanta escribir, pero de ninguna manera intento proteger mi industria publicando tonterías sesgadas y deshonestas que pintan a estas máquinas como la antesala de un Infierno Automatizado.
Solo comparto mi experiencia. Sé de primera mano lo que pueden lograr los textos con autoridad y las buenas prácticas de SEO (ejecutadas por personas que piensan). Y también sé de primera mano los resultados de muy baja calidad que genera la IA.
Así que tú decides. Yo ya hice mi parte.