El marketing digital siempre ha estado en constante cambio, en paralelo con los avances en computadoras, software y dispositivos móviles.
Sin embargo, la IA está revolucionando el panorama del marketing y acelerando rápidamente estos cambios de muchísimas maneras. Si eres un comerciante de eCommerce interesado en el estado del marketing digital de cara a 2024, este artículo te mostrará, a grandes rasgos, a qué debes prestarle atención.
¿Las herramientas de IA pueden reemplazar a los especialistas en marketing?
Empecemos con una de las preguntas más urgentes del mundo de la IA aplicada al marketing. ¿Estas herramientas están dejando sin trabajo a los especialistas en marketing? ¿Puedes manejar las campañas de marketing de tu negocio con los tipos de IA adecuados?
Para nada.
Como otras aplicaciones de software avanzadas, la IA, en el mejor de los casos, sigue siendo solo una herramienta. Para usarse con algún tipo de constancia y efectividad, esta herramienta tiene que estar en manos de un especialista en marketing con experiencia. Alguien que no solo entienda a fondo el marketing digital tradicional, sino que también domine varias apps de IA y sus casos de uso.
La IA por sí sola sigue siendo, por mucho, solo una novedad, una forma de pasar el tiempo. Las actualizaciones recientes de apps de IA populares como ChatGPT de hecho han reducido lo efectiva que puede ser la app para automatizar ciertas tareas de marketing. OpenAI, los creadores de ChatGPT, están más enfocados en hacer avanzar la IA en general, no en crear un “producto de marketing”, por así decirlo.
Así que hay algo que tener en cuenta al entrar en 2024: no estamos ni cerca de poder apoyarnos en la IA como reemplazo de las agencias de marketing digital o de los profesionales de marketing con experiencia. Cualquiera que diga lo contrario te está vendiendo un sueño.
¿Qué puede hacer la IA hoy?
En muchos sentidos, 2023 fue el año de la IA. Pasó de ser algo poco conocido a algo popular en el primer trimestre y, según todos, ahora forma parte de la conversación diaria. Aquí tienes un vistazo general a algunas de las aplicaciones de la IA tal como están ahora:
- Mejor comprensión y generación de lenguaje natural: los modelos de IA como GPT-4 ya pueden entender y generar texto parecido al humano, lo que les permite escribir ensayos, crear poesía, programar software e incluso generar historias creativas. También pueden responder preguntas complejas y mantener conversaciones con matices. A veces puede ser difícil lograr que las apps de IA generen un resultado perfectamente utilizable, pero considerando dónde estábamos el año pasado por estas fechas, este caso de uso se ve prometedor.
- Creación avanzada de imágenes y arte: herramientas como DALL-E pueden generar imágenes muy detalladas y creativas a partir de descripciones de texto. Esta tecnología se usa con fines artísticos, en diseño gráfico y para visualizar conceptos que todavía no existen en el mundo real. Este año se han logrado avances considerables en la generación de imágenes con IA, pero a menos que tengas una computadora lo bastante potente para correr una versión local de Stable Diffusion, hay ciertas limitaciones en cuanto a la calidad que puedes esperar, además de las opciones de resolución, la eliminación de marcas de agua y otros problemas. A medida que esta área de la IA crezca, será una gran ventaja para los especialistas en marketing, sobre todo para conseguir creatividades de alta calidad para publicidad.
- Aplicaciones sofisticadas en el cuidado de la salud: la IA se está usando para la detección temprana de enfermedades, la medicina personalizada y el descubrimiento de medicamentos. Puede analizar imágenes médicas con gran precisión, ayudar en procedimientos quirúrgicos y predecir la evolución de los pacientes a partir de distintos indicadores de salud. Algunos especulan que las aplicaciones médicas podrían ser un área en la que la IA realmente destaque, porque el error humano es uno de los mayores problemas en todo el mundo de la medicina y la atención.
- Robótica y automatización mejoradas: los robots impulsados por IA son cada vez más sofisticados y capaces de realizar tareas complejas en industrias como la manufactura, la agricultura y la logística. Pueden desplazarse en entornos complejos y tomar decisiones de forma autónoma.
- Mejor reconocimiento y generación de voz: la IA ya puede entender y generar el habla humana con gran precisión, lo que permite asistentes activados por voz, traducción en tiempo real y herramientas de accesibilidad para personas con problemas del habla o de audición. Es probable que estas capacidades se aprovechen mucho en el sector de los videojuegos para crear conversaciones generadas de forma dinámica con los NPCs dentro de los juegos.
- Vehículos autónomos: la IA está en el corazón de la tecnología de los autos que se manejan solos, ya que permite a los vehículos circular por las calles, reconocer obstáculos y tomar decisiones en fracciones de segundo sin intervención humana.
- Educación personalizada: los sistemas de IA pueden adaptar los materiales de aprendizaje a las necesidades, el ritmo y el estilo de aprendizaje de cada estudiante. Se usan para tutorías, aprendizaje de idiomas y para dar retroalimentación personalizada.
- Análisis predictivo en negocios y finanzas: la IA se usa para análisis de mercado, predicción del comportamiento del consumidor, detección de fraudes y automatización de procesos financieros. Aunque la IA todavía está en pañales y por eso es algo poco confiable, una vez que estos sistemas sean más confiables, esta será un área en la que tanto los especialistas en marketing como los dueños de tiendas podrán apoyarse para obtener información avanzada sobre el rendimiento de sus campañas.
- IA en los videojuegos: la IA está creando experiencias de juego más inmersivas, con NPCs (personajes no jugables) que pueden reaccionar de forma más realista a las acciones del jugador y entornos de juego que se adaptan al estilo de cada jugador.
¿Alguna de estas aplicaciones se aplica directamente al marketing hoy en día?
Sí y no.
Sin duda hay granjas de contenido produciendo un montón de contenido con IA, y algunas cuentas de influencers de IA que aprovechan apps de generación de imágenes para crear personajes realistas que se usan en distintas acciones de marketing, pero en general la IA todavía no está en un punto en el que tenga aplicaciones de marketing confiables y generalizadas.
Google sigue avanzando en IA, por ejemplo con su Search Generative Experience y Bard, aunque muchas de estas funciones no pueden ser aprovechadas de forma confiable por los especialistas en marketing debido a su inconsistencia. El marketing digital en 2024: ¿qué va a cambiar?
La calidad y una estrategia sólida como una roca siempre le van a ganar a las tácticas improvisadas y a los caminos de poco esfuerzo.
Sin embargo, espera algunos avances interesantes en el mundo de la IA que podrían mejorar las estrategias de marketing digital en general. Estos son algunos avances importantes en IA que se presentaron recientemente, en particular por parte de OpenAI en su evento DevDay 2023:
- GPT-4 Turbo: es una versión más avanzada del modelo de IA GPT-4. Admite una ventana de contexto de 128K tokens, lo que le permite procesar más de 300 páginas de texto en un solo prompt. Este modelo se distingue por su mayor eficiencia y su menor costo en comparación con su predecesor, GPT-4. También tiene una base de conocimiento actualizada hasta abril de 2023 y puede manejar entradas de texto e imagen.
- GPTs personalizados y la GPT Store: OpenAI presentó los GPTs personalizados, que permiten a los desarrolladores crear versiones de GPT adaptadas a tareas o áreas específicas sin necesidad de saber programar. Además, la GPT Store, una nueva plataforma, funcionará como un marketplace para estos GPTs personalizados, permitiendo a los creadores compartir y monetizar sus modelos de IA.
- Assistants API: esta nueva función permite crear aplicaciones de IA más complejas, parecidas a agentes. La Assistants API permite a los desarrolladores crear asistentes de IA capaces de entender comandos complejos y aprovechar distintos modelos y herramientas para realizar tareas.
- Mejor seguimiento de instrucciones y modo JSON en GPT-4 Turbo: el nuevo modo JSON de GPT-4 Turbo garantiza que las respuestas sean JSON válido, lo que simplifica las conexiones con otros sistemas. Esta función, junto con un mejor seguimiento de instrucciones, aumenta la utilidad del modelo en distintas aplicaciones.
- Personalización de modelos: OpenAI lanzó un programa de acceso experimental para el ajuste fino (fine-tuning) de GPT-4. Este programa permite a las organizaciones trabajar de cerca con OpenAI para desarrollar modelos GPT-4 personalizados según sus necesidades específicas.
- Whisper v3 y Consistency Decoder: es una versión avanzada del modelo de reconocimiento automático de voz, Whisper large-v3, que ofrece un mejor rendimiento en distintos idiomas. El Consistency Decoder mejora la calidad de las imágenes, sobre todo en texto, rostros y líneas rectas.
- Nuevas modalidades en la API: GPT-4 Turbo ahora admite entradas de imagen, lo que permite a la IA generar descripciones de imágenes, analizarlas y extraer información de documentos con figuras. DALL·E 3 está disponible a través de la Images API, y también hay una Text-to-Speech API para generar voz con calidad humana a partir de texto.
Ya seas especialista en marketing digital o comerciante de eCommerce, puedes ver cómo algunos de estos avances podrían aprovecharse de forma efectiva dentro de una campaña de marketing digital. Lo interesante de la IA en general en este momento es lo feroz que es la competencia, con todos, desde Meta hasta Amazon, entrando a la pelea para competir y ganar algo de atención y participación de mercado.
Como siempre, es importante enfocarte en lo que realmente genera ingresos y atrae clientes a tu tienda, así que en ese sentido a la IA todavía le falta un poco para que los especialistas en marketing puedan usarla sin perder el tiempo. Por ahora, una estrategia de marketing inteligente y personalizada le gana a cualquier cosa armada por IA.
Asegúrate de trabajar con una agencia que entienda el panorama del marketing digital y cómo cambia. Seguramente en 2024 muchos especialistas en marketing sufrirán el “síndrome del objeto brillante” mientras persiguen la próxima gran novedad. Mientras tanto, las estrategias y tácticas fundamentales de SEO, PPC y redes sociales siguen siendo prácticamente las mismas.