Auditoría de AEO:
Descubre dónde te citan los motores de IA y dónde no

Una auditoría de AEO (Answer Engine Optimization) es un diagnóstico de la visibilidad de tu marca dentro de los motores de búsqueda con IA: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Microsoft Copilot, Grok, Amazon Rufus y las Vistas generales de IA de Google. Mide la participación de citaciones en un corpus de prompts específico de la categoría, audita las señales técnicas que extraen los motores de IA (grafo de esquema, llms.txt, desambiguación de entidades, accesibilidad para rastreadores de IA, densidad de formato de respuesta), te compara con la competencia y entrega una hoja de ruta priorizada a 30/60/90 días. Complementa las auditorías de SEO tradicionales, no las reemplaza.

Las auditorías de SEO tradicionales diagnostican los factores de posicionamiento de Google: rastreabilidad, indexación, Core Web Vitals, enlaces internos, profundidad del contenido, vínculos de retroceso y etiquetas en la página. Una auditoría de AEO mide si tu marca es citada dentro de las respuestas generadas por IA, que es una pregunta distinta con señales distintas. Muchas de las bases se superponen (un esquema limpio ayuda a ambas; los canónicos rotos perjudican a ambas), pero la superficie de medición es diferente. Recomendamos combinar una auditoría de SEOcon una auditoría de AEO cuando un sitio existente está lo bastante sano como para que la pregunta sea "¿por qué no nos citan?" y no "¿por qué no nos posicionamos?".

ChatGPT (Search y Shopping), Perplexity y Perplexity Shop, Google Gemini, Claude.ai, Microsoft Copilot, Grok, Amazon Rufus y las Vistas generales de IA de Google. Podemos añadir otros motores a petición (Brave Search Summarizer, You.com, Mistral Le Chat, Cohere Coral) en categorías donde importen, pero los ocho anteriores cubren aproximadamente más del 95% de la superficie de citaciones de búsqueda con IA que se puede descubrir en la mayoría de las categorías B2C y B2B hoy.

WorkspaceCRM, nuestra plataforma de IA interna propia, ejecuta tu corpus de prompts a medida en cada motor con una frecuencia repetible, analiza los resultados y extrae qué marcas se nombran, en qué orden, con qué sentimiento y desde qué fuentes. Comparamos tu participación en prompts de conocimiento, consideración y transacción, y damos seguimiento a la métrica en el tiempo para que veas si el programa mueve la aguja. La metodología se documenta en el entregable para que tu equipo pueda replicarla o validarla.

llms.txt es un estándar propuesto para presentar información estructurada de tu sitio a los modelos de lenguaje grandes, análogo a robots.txt pero orientado al descubrimiento de contenido y no a las reglas de rastreo. Un llms.txt bien formado en la raíz de tu dominio ayuda a motores como Claude de Anthropic, Perplexity y ChatGPT de OpenAI a entender tu entidad canónica, la taxonomía de productos, el corpus de preguntas frecuentes y las páginas de políticas sin tener que rastrear todo el sitio. No es un factor de posicionamiento en el sentido tradicional, pero su adopción avanza rápido y las marcas que lo publican temprano reciben citaciones que los motores no pueden explicar fácilmente.

Ambas, según lo que quieras. Muchos clientes ejecutan la hoja de ruta por su cuenta una vez que la tienen. Otros nos traen para ejecutarla: implementación de esquema, redacción de llms.txt, reescritura de plantillas de página, desambiguación de entidades y seguimiento continuo de citaciones. La auditoría en sí es un proyecto puntual; los programas continuos se definen mediante Servicios de AEO y se miden cada mes.

La mayoría de las auditorías de AEO se entregan entre 2 y 4 semanas después del kickoff. La construcción del corpus de prompts es lo que más tarda: lo ajustamos a tu categoría, tu conjunto de competidores y las etapas del embudo que te importan. Una vez activo el corpus, WorkspaceCRM lo ejecuta en los motores en horas; el resto del tiempo es análisis del estratega senior y síntesis de la hoja de ruta. Hay entregas exprés (~1 semana) para alcances más acotados (un solo motor, una sola etapa del embudo).

Los resultados de los motores de IA no son deterministas y los modelos se actualizan con su propio calendario, así que una foto puntual pierde valor rápido. Recomendamos volver a establecer la línea base cada trimestre en los programas activos. Para los clientes con retainer, WorkspaceCRM maneja el seguimiento continuo contra el corpus de prompts fijado y mostramos las variaciones cada mes. En las auditorías puntuales, el corpus de prompts es tuyo: puedes volver a ejecutarlo después o entregárselo a tu equipo.

Sí, y las categorías B2B y locales suelen tener el mayor potencial asimétrico, porque la mayoría de los competidores aún no ha tocado la visibilidad en IA. Los prompts B2B ("mejor [categoría de SaaS]", "[proveedor A] vs [proveedor B]", "¿está [proveedor] listo para empresas?") tienden a mostrar listas cortas con nombres y alto impacto en la decisión. Los prompts locales ("mejor [servicio] en [ciudad]") activan cada vez más las Vistas generales de IA y resultados al estilo de ChatGPT Shopping. Consulta también SEO para varias ubicaciones para marcas con presencia distribuida.

Los proyectos se definen por profundidad: tamaño del corpus de prompts, cantidad de competidores, cobertura de motores y si se incluye la comparación de autoridad ganada. Cotizaremos el alcance después de una llamada de descubrimiento de 30 minutos. La auditoría la dirigen seniors (sin subcontratar en el extranjero, sin analistas junior ejecutando prompts en motores que no entienden); el precio lo refleja.