Glosario de SEO con IA
¿Qué es llms.txt?
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Resumen: llms.txt es un archivo Markdown propuesto por la comunidad en /llms.txt que da a los modelos de lenguaje grandes un mapa curado y legible por máquinas del contenido más importante de un sitio. Propuesto por Jeremy Howard de Answer.AI en septiembre de 2024 y cada vez más adoptado en el ecosistema de herramientas de IA.
llms.txt en la práctica
AcortoguíaatusitioporIAherramientas
Un archivo llms.txt vive en la raíz de tu sitio y dirige a las herramientas de IA hacia las páginas más importantes, con un resumen sencillo de cada una. Es un archivo pequeño, pero hace que tu mejor contenido sea más fácil de encontrar y citar.
- ›Páginas más importantes listadas primero
- ›Resúmenes sencillos que un asistente puede leer
- ›Actualizado a medida que cambia el sitio
Definición y alcance
llms.txt es un estándar de archivo de texto propuesto por la comunidad que vive en /llms.txt en un sitio web y da a los modelos de lenguaje grandes un mapa curado y legible por máquinas del contenido más importante del sitio. Propuesto por Jeremy Howard de Answer.AI en septiembre de 2024. El archivo está escrito en Markdown, abre con el nombre del sitio (H1) y un breve resumen en una cita en bloque, y lista las secciones clave (acerca de, categorías de producto, contenido de referencia, políticas) como enlaces con etiquetas.
Distinto del robots.txt (directivo: a qué pueden acceder los rastreadores) y del sitemap.xml (integral: todas las URL indexables); llms.txt es editorial: un subconjunto curado que le dice a un LLM "estas son las 20–40 páginas que explican quiénes somos". Adoptado por Anthropic Claude, Cursor, las herramientas MCP y, cada vez más, los motores principales durante 2025–2026. Especificación completa, archivo de ejemplo y guía de implementación en /llms-txt-implementation.
Dónde te lo encontrarás
En los sitios web de empresas orientadas a la IA (Anthropic tiene uno, Cursor tiene uno, la mayoría de los proveedores de herramientas MCP tienen uno). Dentro de Claude Projects y de las sesiones de Computer Use, donde se puede pedir a Claude que obtenga y analice el llms.txt de un sitio objetivo para orientarse. En propuestas de agencias como un entregable de base de bajo costo.
Entregamos llms.txt como un entregable de base en cada retainer de SEO con IA. Es barato de producir, duradero (cambia con poca frecuencia tras la primera publicación) y aumenta la superficie en la que el resto de nuestro trabajo de AEO/GEO da frutos.
Términos relacionados
- MCP: el protocolo que también hablan muchas herramientas compatibles con llms.txt.
- AEO: la optimización orientada a citas que respalda llms.txt.
- GPTBot / ClaudeBot: rastreadores que complementan llms.txt con cobertura de todo el sitio.
- Datos estructurados: la capa legible por máquinas a nivel de página que complementa el mapa llms.txt a nivel de sitio.
Servicios relacionados
- Implementación de llms.txt: nuestro entregable para implementar en este sprint.
- Servicios de SEO con IA: el retainer principal.
Preguntas frecuentes
¿Quién propuso llms.txt?
Jeremy Howard, de Answer.AI, propuso el estándar en septiembre de 2024. La especificación completa está en llmstxt.org, con implementaciones de la comunidad en los ecosistemas de herramientas para desarrolladores y de IA.
¿En qué se diferencia llms.txt de robots.txt y sitemap.xml?
robots.txt es directivo (a qué pueden o no acceder los rastreadores). sitemap.xml es integral (todas las URL indexables). llms.txt es editorial: un subconjunto curado que le dice a un LLM "estas son las 20–40 páginas que explican quiénes somos". Los tres se complementan.
¿Cómo es el archivo llms.txt?
Markdown. Empieza con el nombre del sitio como H1, luego un resumen de una oración en una cita en bloque y después secciones (acerca de, servicios, referencia, políticas) como listas de enlaces con etiquetas. Los esqueletos de ejemplo están publicados en llmstxt.org; entregamos una versión personalizada por cliente.
¿Los principales motores de IA leen llms.txt?
Anthropic Claude, Cursor y un amplio ecosistema de herramientas MCP consumen activamente llms.txt desde 2025–2026. La adopción por parte de los motores principales (OpenAI, Google) va en aumento pero todavía no es universal. El costo de publicarlo es lo bastante bajo como para que valga la pena implementar el estándar hoy.
¿Dónde debo publicar llms.txt?
En /llms.txt en la raíz de tu sitio, con la misma convención que el robots.txt. Algunos sitios también publican /llms-full.txt con el contenido real concatenado, para que un LLM pueda ingerir todo el corpus en una sola solicitud. Consulta /llms-txt-implementation.
¿llms.txt ayudará a mi cuota de citas de AEO?
De forma indirecta. llms.txt no es una señal de citas por sí solo: es una ayuda de descubrimiento y de fundamentación. Pero facilitar a los LLM encontrar tu contenido más digno de citarse se suma al resto de tu señal de AEO. Trabajo de base de bajo costo.